Arquitectura y algoritmos paralelos en HPC : tendencias actuales

Detalles Bibliográficos
Autor Principal:	Naiouf, Ricardo Marcelo
Otros autores o Colaboradores:	Chichizola, Franco, De Giusti, Laura Cristina, Montezanti, Diego Miguel, Rucci, Enzo, Frati, Fernando Emmanuel, Pousa, Adrián, Leibovich, Fabiana Yael, Rodríguez, Ismael Pablo, Rodríguez Eguren, Sebastián, Encinas, Diego, Villagarcía Wanza, Horacio Alfredo, Romero, Fernando Luis, Montes de Oca, Erica Soledad, Balladini, Javier Aldo, De Giusti, Armando Eduardo
Formato:	Capítulo de libro
Temas:	SISTEMAS PARALELOS COMPUTACIÓN EN LA NUBE
Acceso en línea:	goo.gl/vNnjCg Consultar en el Cátalogo
Resumen:	El eje de esta línea de I/D lo constituye el estudio de tendencias actuales en las áreas de arquitecturas y algoritmos paralelos. Incluye como temas centrales: - Arquitecturas Many-core (GPU, procesadores MIC), Arquitecturas híbridas (diferentes combinaciones de multicores y GPUs) y Arquitecturas heterogéneas. - HPC en Cloud Computing, especialmente para aplicaciones de Big Data. - Lenguajes y Estructuras de Datos para nuevas arquitecturas de cómputo paralelo. - Desarrollo y evaluación de algoritmos paralelos sobre nuevas arquitecturas y su evaluación de rendimiento energético y computacional. - Empleo de contadores de hardware, en particular en toma de decisiones en tiempo de ejecución.
Notas:	Formato de archivo: PDF. -- Este documento es producción intelectual de la Facultad de Informática - UNLP (Colección BIPA/Biblioteca)
Descripción Física:	1 archivo (1,6 MB)

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