| Resumen: | 1- Introducción y estadística descriptiva. 2- Probabilidad. 3- Variables aleatorias discretas y distribuciones de probabilidad. 4- Variables aleatorias continuas y distribuciones de probabilidad. 5- Distribuciones de probabilidad conjunta y muestras aleatorias. 6- Estimación puntual. 7- Intervalos estadísticos basados en una sola muestra. 8- Pruebas de hipótesis basadas en una sola muestra. 9- Inferencias basadas en dos muestras. 10- El análisis de varianza (ANOVA). 11- Análisis de varianza con factores múltiples. 12- Regresión lineal simple y correlación. 13- Regresión no lineal y múltiple. 14- El análisis de datos categóricos. 15- Procedimientos no paramétricos. 16- Métodos de control de calidad. Apéndice.
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