TY  - GEN
T1  - Minería de datos, minería de textos y Big Data
A1  - Lanzarini, Laura Cristina
A2  - Hasperué, Waldo
A2  - Villa Monte, Augusto
A2  - Jimbo Santana, Patricia
A2  - Reyes Zambrano, Gary
A2  - Corvi, Javier Omar
A2  - Fernández Bariviera, Aurelio
A2  - Olivas Varela, José Angel
LA  - Spanish
UL  - https://catalogo.bibliotecas.unlp.edu.ar/Record/dif.57056
AB  - Esta línea de investigación se centra en el estudio y desarrollo de Sistemas Inteligentes para la resolución de problemas de Minería de Datos y Big Data utilizando técnicas de Aprendizaje Automático. Los sistemas desarrollados se aplican particularmente al procesamiento de grandes volúmenes de textos y al procesamiento de flujo de datos. En el área de la Minería de Datos se está trabajando, por un lado, en la construcción de conjuntos de reglas de clasificación difusas que faciliten y permitan justificar la toma de decisiones y, por otro lado, en el análisis de trayectorias vehiculares para predecir congestión de tránsito. Con respecto al área de Big Data se está trabajando en el diseño y desarrollo de una técnica de clustering dinámico que se ejecuta de manera distribuida. Esta implementación se está llevando a cabo utilizando el framework Spark Streaming. Por otro lado y como transferencia tecnológica concreta, se efectuó un análisis sobre la producción de leche en ganado bovino a partir de la base de datos de ARPECOL. En el área de la Minería de Textos se han desarrollado estrategias para resumir documentos a través de la extracción utilizando métricas de selección y técnicas de optimización de los párrafos más representativos. Además, se han desarrollado métodos capaces de determinar la subjetividad de oraciones escritas en español.
NO  - Formato de archivo PDF. -- Este documento es producción intelectual de la Facultad de Informática - UNLP (Colección BIPA/Biblioteca)
KW  - MINERÍA DE DATOS
KW  - BIG DATA
KW  - REDES NEURONALES
KW  - minería de textos
ER  -